Le "fil numérique" est l'un des derniers termes à la mode que vous avez peut-être vu circuler. Mais ce n'est pas juste un jargon marketing sans signification. Qu'est-ce qu'un un fil numérique et à quoi ça sert ?
En termes simples, un fil numérique est un flux digital de données et d'informations sur par exemple la fabrication d'un produit, sa vente ou son utilisation (entres autres), enchaîné entre plusieurs points connectés et rendu accessible aux utilisateurs. Ces points connectés peuvent être des systèmes, des appareils, ou des personnes, mais ils sont tous liés par le même fil continu d'informations. Alors que la technologie sous-jacente qui crée un fil numérique est compliquée, sa fonction est simple : fournir la bonne information aux bonnes personnes.
La plupart des industriels possèdent déjà les prémices d'un fil numérique complet, même si elles ne s'en rendent peut-être pas compte. Divers systèmes, comme les IHM ou SCADA et les historian, aident déjà à transmettre les informations là où elles sont nécessaires et à les formater de manière la plus utile. Dans l'espace des processus industriels, un fil numérique relie souvent des informations détaillées sur le processus depuis l'équipement vers d'autres domaines de l'opération et de l'entreprise. La continuité des informations signifie qu'elles peuvent toujours être reliées à leur source et que les informations auxquelles un groupe accède sont les mêmes que celles auxquelles un autre groupe accède. Cela donne à chacun dans l'organisation la confiance que les données utilisées pour prendre des décisions sont fiables, précises et opportunes.
Pourquoi avez-vous besoin d'un fil numérique ?
Les travailleurs prennent des décisions à chaque niveau des organisations industrielles. Pour que ces décisions aient les résultats escomptés, elles doivent être nourries avec les meilleures données et informations disponibles. À première vue, c'est une observation assez basique, jusqu'à ce que vous commenciez à réfléchir à la manière dont toutes ces différentes décisions nécessitent différents types d'informations.
Prenons un exemple simple :
Pour un ingénieur en contrôle de processus, la tendance granulaire de la température, de la pression, du débit et du courant électrique au cours de la dernière heure peut être suffisante pour faire une première évaluation de la performance d'un équipement comme prévu. Cette évaluation aidera à décider si l'équipement doit être retiré du service pour réparation afin d'éviter des dommages critiques, ainsi qu'à aider d'autres personnes à prendre des décisions spécifiques à leurs rôles et perspectives particulières sur le processus.
Le responsable de la salle de contrôle, qui est chargé d'atteindre les objectifs quotidiens, doit savoir comment l'ensemble de l'installation fonctionne et si elle doit faire des ajustements pour atteindre ces objectifs. Il doit avoir accès à une forme plus agrégée d'informations sur la performance de l'équipement : Est-elle stable, ou a-t-elle tendance à baisser ? Quelle est la décision de l'ingénieur pour la réparation ? Quelles évaluations similaires d'autres ont-ils faites sur des lignes de processus ou des trains supplémentaires ? Toutes ces informations l'aideront à déterminer l'impact de la performance de l'équipement sur l'installation dans son ensemble et comment elle devrait s'ajuster pour équilibrer les objectifs quotidiens. Il aura accès à plus d'informations que l'ingénieur de contrôle des processus, mais sous une forme plus simplifiée.
Un cadre situé dans un autre emplacement géographique peut observer comment l'installation fonctionne à un niveau encore plus élevé d'agrégation, construit à partir des mêmes données brutes que voit l'ingénieur de contrôle des processus, mais transformé en une série de différents indicateurs exploitant d'autres informations. Le cadre peut utiliser ces informations pour déterminer s'il doit déplacer la production vers une autre installation, quel pourrait être le coût de ce déplacement et pourra-t-il y avoir d'autres impacts plus larges.
Au cœur de cet exemple simple se trouve un fil numérique de données et d'informations qui serpente à travers l'organisation, à la fois à différents échelles temporelles et niveaux d'agrégation.
Ce fil numérique permet aux personnes au sein de l'organisation de prendre des décisions plus rapidement et mieux informées car les informations sont facilement disponibles, pré-formulées pour ce dont elles ont besoin et basées sur des données sous-jacentes provenant de sources pertinentes. Sans un fil numérique, les décideurs pourraient ne pas être en mesure de faire confiance à la ponctualité et à l'exactitude des réponses de chacun.
Comment construire votre propre fil numérique ?
Beaucoup de décisions de niveau supérieur dépendront finalement, pour bon nombre d'organisations, des données générées à partir des températures de base, des pressions et des débits. Créer un fil numérique autour des exigences du processus à court terme apportera de la valeur à mesure que vous agrégez des données dans d'autres systèmes.
Commencez par vous assurer que :
- Le système de contrôle du processus est efficace et fiable.
- Les opérateurs disposent des informations dont ils ont besoin, même s'ils ne savaient pas qu'ils en avaient besoin.
- Un historian capture les données de manière sécurisée, pour aider à faciliter la confiance.
- Les utilisateurs peuvent facilement accéder aux analyses sur n'importe quel appareil et depuis n'importe quel endroit.
La manière dont vous reliez ces systèmes, appareils et personnes dans un fil numérique dépendra des objectifs et des ressources de votre organisation. Vous devrez vous demander :
- D'où proviennent les données ou les informations ?
- Où sont-elles stockées ?
- Qui a besoin d'accéder aux données ou informations ?
- Comment y accéderont-ils ?
- Sous quelle forme ont-ils besoin de les voir ?
- Quelles autres informations seraient précieuses à avoir en parallèle des informations de votre fil numérique ?
- Où d'autre les informations doivent-elles être envoyées ?
Créer un fil numérique complet d'un coup est sûrement irréalisable, mais il est possible de construire progressivement les petits segments de ce fil. Au fur et à mesure, cela vous permettra d'améliorer les résultats et de vous préparer mieux pour l'ajout des segments suivants.
Lire également
- Trois actions pour optimiser la valeur de votre usine
- Comment pouvez-vous maximiser la valeur de vos données opérationnelles ?
- Comment la bonne exploitation de vos données devient déterminante pour vos opérations ?
