Une utilisation avancée des données en temps réel est devenue un atout précieux pour les entreprises modernes. En exploitant ces données, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées, optimiser vos opérations, améliorer l'expérience client, gérer les risques et rester réactif aux changements du marché. Les entreprises qui investissent dans l'analyse des données en temps réel peuvent gagner un avantage concurrentiel significatif et améliorer considérablement leur performance globale.
Parfaitement consciente de l’importance d’exploiter tout le potentiel de ses données, la société Energy Queensland, plus grande compagnie d'électricité d'Australie, à mis en place des solutions logicielles qui lui permet d’optimiser la gestion de son réseau de transport et de distribution d’électricité.
Energy Queensland fournit de l'électricité au territoire du Queensland, au nord-est de l'Australie, depuis plus d'un siècle. Au cours de cette période, l'entreprise a relevé tous les défis posés par ce territoire rural difficile. Mais les progrès récents en matière d'énergies renouvelables mettent à l'épreuve ses capacités.
De grandes fermes solaires ont vu le jour sur le territoire à mesure que l'énergie solaire devenait moins chère et plus réalisable. Ces fermes cherchent à réinjecter de l'électricité dans un réseau conçu pour un flux d'énergie à sens unique. Dans le même temps, l'énergie solaire domestique indépendante du réseau devient compétitive par rapport aux tarifs de l'électricité, ce qui exerce une pression à la baisse sur les coûts d'exploitation des compagnies d'électricité. Ce nouveau marché exige une nouvelle approche de la gestion de l'énergie.
L'utilisation la plus efficace possible de la capacité totale du réseau nécessite une analyse intelligente et dynamique des données. Energy Queensland a choisi AVEVA PI System pour rassembler des données en temps réel sur l'infrastructure du réseau, la météo et les caractéristiques géographiques et pour permettre aux ingénieurs de gérer les flux d'énergie de manière plus économique.
En utilisant AVEVA Asset Framework (AF), une couche de contextualisation du serveur AVEVA PI, Energy Queensland a construit un modèle virtuel de ses actifs sur le terrain. L'AF a permis aux ingénieurs de combiner des informations techniques sur chaque ligne d'alimentation du réseau avec un ensemble de données météorologiques, géographiques et environnementales en temps réel, créant ainsi une évaluation dynamique pour chaque élément du réseau.
De plus, l'intégration du système PI d'AVEVA avec Esri ArcGIS a garanti que les données SIG étaient intégrées de manière transparente avec d'autres données d'actifs et pouvaient être utilisées pour créer des cartes en temps réel d'évaluations dynamiques
Avant de signer un accord d'entreprise (EA), Energy Queensland accédait principalement aux données relatives aux actifs sur le terrain par l'intermédiaire des systèmes SCADA. L'entreprise générait de nombreuses données, mais les ingénieurs avaient du mal à les transformer en informations exploitables. "Les données ne sont pas synonymes d'informations", explique M. Lewsey. "Nous voulions que la plateforme soit capable de produire des informations.
Les données ne sont pas synonymes d'informations. Nous voulions que la plateforme soit capable de produire des informations.
Tim LEWSEYIngénieur, ENERGY QUEENSLAND
Aujourd'hui, les ingénieurs d'Energy Queensland utilisent AVEVA PI Vision pour développer des tableaux de bord et des affichages de surveillance personnalisés, intuitifs et faciles à utiliser, adaptés aux besoins spécifiques des différents utilisateurs du système. La nature rurale du territoire d'Energy Queensland signifie que l'un des plus grands défis de l'entreprise est de garder un œil sur ses actifs extrêmement éloignés en temps réel.
AVEVA PI Vision leur a permis de développer des tableaux de bord intuitifs et des affichages de contrôle adaptés aux besoins spécifiques des différents utilisateurs du système.
Au départ du projet, la société Energy Queensland s’est fixé 2 objectifs majeurs :
Au bout de quelques mois d’utilisation des solutions AVEVA PI System et AVEVA PI Vision, Energy Queensland a obtenu les résultats suivants :