Cette image appartient désormais au passé. Elle est une illustration emblématique que Wonderware (aujourd'hui devenu AVEVA) utilisait, il y a 23 ans, pour lancer sa stratégie "Bottoms Up" pour les données industrielles.
Bien que les stratégies évoluent avec le temps, Keith Chambers se souvient d'une discussion dans les années 2000, dont le sujet pourrait être débattu encore aujourd'hui.
Keith Chambers, qui a rejoint AVEVA en 2014 et avec plus de 20 ans dans le domaine de l'automatisation, est le vice-président mondial et le chef de l'unité commerciale et spécifiquement pour les logiciels AVEVA MES. Il est responsable de la direction stratégique, de la commercialisation, du développement de l'offre et des services pour les offres AVEVA MES, Production Management et Work Tasks. Keith est un expert en la matière et un leader d'opinion pour les industries de l’agroalimentaire, des boissons, des produits de grande consommation et des sciences de la vie.
Arrêtons-nous un instant sur cette image et considérons que les informations en temps réel de l'usine alimentent les décisions stratégiques . Dans ce scénario, l'information circule naturellement des opérateurs de l'usine et de l'équipement vers les systèmes de l'entreprise. Les opérateurs deviennent des travailleurs du savoir autonomes, utilisant des terminaux mobiles et des informations de contrôle et de processus en temps réel.
Si cette image était la composante d'un Tweet, nous dirions qu'il a bien vieilli ! Mais bien que le sentiment soit toujours d'actualité, il ne va pas assez loin pour résoudre la myriade de défis auxquels les fabricants sont confrontés aujourd'hui. Aujourd'hui, les fabricants utilisent les données et les logiciels industriels pour créer leur propre version de "Bottoms Up" (pratique de communication qui consiste à faire remonter les données de l'usine vers l'entreprise). Ce qui était à l'origine envisagé comme un flux d'informations entre l'usine et l'entreprise s'est transformé en un partage d'informations bidirectionnel qui transcende les silos commerciaux et même les frontières organisationnelles. C'est le début de l'économie industrielle connectée, où les données ne sont pas partagées comme un ensemble de transactions EDI (échange de données informatisé) limitées, mais dans toute leur richesse, permettant ainsi aux entreprises d'améliorer l'efficacité et la durabilité à grande échelle, et de créer de nouveaux modèles d'entreprise et de nouvelles sources de revenus.
Le principal catalyseur de cette vague de numérisation est le cloud. Hyper-évolutif, toujours disponible et accessible partout, il nous permet de mettre le "big" dans "big data" en rassemblant les données provenant d'opérations d'usine distribuées et de domaines fonctionnels interconnectés. Cependant, des données manquantes, retardées, corrompues ou incorrectes peuvent invalider les informations qui en sont tirées, affectant non seulement les profits, mais aussi la sécurité des travailleurs ou des consommateurs. Pour garantir l'intégrité des données et éviter le soi-disant "marécage de données", la FDA américaine a adopté ALCOA+ pour décrire les attributs de l'intégrité des données. Pour reprendre le "+" de ce principe, les données doivent être disponibles, durables, cohérentes et complètes pour être considérées comme fiables.
Disponible : Pour votre réseau de fabrication, cela signifie l'ingestion et la disponibilité des données à travers les régions, les unités commerciales et avec les partenaires extérieurs à votre entreprise qui fournissent/fabriquent pour votre compte. Le Cloud résout parfaitement ce problème de disponibilité, même s'il est nécessaire de garantir la sécurité des données partagées à la fois au sein de l'entreprise et avec la communauté des parties prenantes externes.
Durable : Pour les fabricants, la conservation des données est un facteur clé de la conformité réglementaire et de la satisfaction client. Encore une fois, le cloud nous couvre ici. Avec des fournisseurs tels qu'AVEVA proposant une plateforme d'information en tant que service, la mécanique de la rétention des données sur plusieurs générations de matériel et de logiciels est simplifiée pour les utilisateurs finaux.
Cohérente : Il est essentiel d'adopter une approche cohérente des données au sein d'un réseau de production. Un indicateur clé de performance (KPI) d'un site doit être pertinent pour le même KPI d'un autre site. Pour garantir la cohérence des données à travers un réseau de fabrication, il faut de la cohérence dans la technologie opérationnelle, comme AVEVA™ Manufacturing Execution System et AVEVA™ Historian, ainsi que dans la méthodologie d'approvisionnement des données à travers les usines.
Complète : Le contexte est essentiel. S'il est bon de connaître la température, la pression et le niveau de matière d'un réservoir, ces informations ne sont pas exploitables si l'on ne sait pas quelles étaient ces valeurs à un moment précis, et ce qu'elles sont censées être pour la fabrication d'un produit spécifique à un moment précis. Pour que l'ensemble des données soit complet, il faut que les métadonnées appropriées soient également capturées et enregistrées dans un modèle de données cohérent à travers le réseau de fabrication et au-delà.
Dans l'ensemble, l'économie émergente des données industrielles connectées offre de grandes promesses aux fabricants qui luttent contre les défis persistants des dernières années. Dans un prochain billet de blog, nous explorerons les systèmes OT sous jacents qui soutiennent l'économie industrielle connectée et qui constituent le cœur de votre transformation numérique pour créer une nouvelle valeur dans l'usine, dans l'ensemble de l'entreprise ou avec vos partenaires.
Keith Chambers par Denis Lubrun
Lire également
- Avez-vous une stratégie de données à l'épreuve du temps ?
- Comment les logiciels industriels transforment les données en véritable valeur
- Transformez vos données en un réel avantage concurrentiel grâce au Cloud
